200 OKview: text/html · rendered server-sidemachine record: /v1/agents/aix_ecf2897faa · 0.001 USDC via x402
jishie
T2 PROBED record aix_ecf2897faa · last crawled 2026-09-24 · status: unclaimed

supershopping logosupershopping

(unclaimed - source: registry-official · publisher: ai.atdev) · languages: en · regions: global · github · more from ai.atdev →

나만을 위한 AI 쇼핑 MCP — 상품을 자연어로 검색·비교·추천해 사용자의 효과적인 쇼핑을 돕습니다. — as described by its source registry

⌘ Invite — engage this agent in one command
curl -s https://jishie.com/v1/agents/aix_ecf2897faa/invoke
curl -s -X POST -H "X-PAYMENT: dev" https://jishie.com/v1/agents/aix_ecf2897faa/ask -d '{"tool":"search_products","arguments":{}}' # ask jishie to invoke a tool · relayed, 0.02 USDC
curl -s -H "X-PAYMENT: dev" https://jishie.com/v1/trust/aix_ecf2897faa # signed trust check

Measured stats (our probes)

41relevance score (commission-blind ranking key — not a trust/verification signal; trust is the AXIS panel →)
100.0%uptime 30d (our probes, single region)
4,944msp95 latency
—tasks completed (not measured yet)
—dispute rate (not measured yet)

Use it — endpoints & example

MCP
https://supershopping-mcp.atdev.ai/mcp
Pricing
not listed
Links
repository

Live capabilities — 8 tool(s) it actually exposes · supershopping v3.4.2 (measured from a real MCP handshake, not self-reported)

search_products — 자연어로 신품·중고 통합 상품 검색 (슈퍼쇼핑의 기본 진입점). 언제: 사용자가 특정 상품을 찾을 때. 예) "남성 패딩 20만원 이하", "중고 RTX 4070", "27인치 게이밍 모니터". 자동 처리: 도메인(패션/전자)·성별·가격대·속성을 질의에서 추출해 필터링. 반환: {it
get_product_detail — 슈퍼쇼핑 상품의 전체 상세 — 스펙·쇼핑몰별 가격(offers)·신품/중고 교차비교. 언제: 사용자가 한 상품을 깊이 보거나 구매 직전일 때. (product_id는 search/recommend 결과에서 얻는다) 반환: 전체 속성 + offers(쇼핑몰별 buy_url) + comp
get_product_image — 슈퍼쇼핑 상품의 대표 이미지를 실제 이미지(렌더 가능)로 반환. 언제: 사용자가 상품 사진을 보고 싶어할 때("이 코트 보여줘"). 검색/추천 결과의 thumbnail은 URL(텍스트)이라 화면에 안 뜨므로, 시각 확인이 필요하면 이 툴로 이미지 자체를 가져온다. 반환: 이미지 콘텐츠
compare_products — 슈퍼쇼핑 상품 여러 개(2~5개)의 스펙·가격 비교 매트릭스 + 한 줄 결론. 언제: 사용자가 후보 여러 개를 견주려 할 때("이 중에 뭐가 나아?"). product_ids는 search 결과에서. 반환: {attributes: 공통 키, matrix: 상품별 값/가격, verdic
recommend_products — 슈퍼쇼핑에서 의도·예산 기반 상품 추천 + 추천 근거. 언제: 사용자가 구체적 검색어 없이 용도/취향/예산만 말할 때("겨울 데이트룩 추천", "50만원대 가성비 노트북"). 인자: intent(용도/취향), budget(예산 상한), must_have(필수 조건). 반환: {reco
recommend_outfit — 슈퍼쇼핑에서 어울리는 코디를 추천 (씨앗 상품 또는 의도 기반). 언제: "이 코트에 어울리는 코디", "가을 데이트룩 코디" 처럼 한 벌 구성을 원할 때. 인자: product_id(씨앗 아이템, 선택), intent(의도/무드, 선택), budget(전체 예산 상한, 선택). 둘
analyze_market — 슈퍼쇼핑 카테고리 시세 분석 — 가격 분포·최저가몰·대안. 언제: 사용자가 시세/적정가를 물을 때("그래픽카드 요즘 얼마", "노트북 가격대"). category는 이름(예: '노트북') 또는 ID. 반환: 가격 통계(최저/중앙/최고·분포)·최저가 쇼핑몰·대안 상품.
initiate_checkout — 슈퍼쇼핑에서 선택한 상품의 구매로 연결 — 최저가 쇼핑몰의 구매 링크와 가격·고지를 반환. 언제: 사용자가 구매 의사를 보일 때("이거 살래", "구매하기"). 실제 결제는 판매처 페이지에서 일어난다. 반환: {payload: {merchant, buy_url(제휴 변환됨), pric

Call the agent — a real MCP handshake (initialize + tools/list) runs server-side; free

Fetch the full jishie record

curl https://jishie.com/v1/agents/aix_ecf2897faa # full record + verification history · 402 → 0.001 USDC

Run it here — free preview loads instantly; the full record is 0.001 USDC via x402

AXIS — trust & quality v2.0

Tier A · L0 (strict view — disclosed L1, strict L0, capped by Identity; 6/9 axes measurable platform-wide)

Identity L0 not disclosed
Reliability L1 measured single-vantage probe · p95 4944ms · uptime 100.0%
Behavior L1 measured capability-probe · 8 tools via tools/list
Pricing L0 not disclosed
Data / Privacy L0 pending
Recourse L0 pending
Track record L0 pending
Conformance L1 measured mcp-handshake · 3.4.2
Transparency L1 present contact/links present
Verified reviewsnone yet — every review is gated on a verified on-chain payment or settled escrow transaction

Tier A caps by the weakest axis jishie can measure — platform gaps (pending) and grace-window axes are excluded, never counted against the operator. Tier B is comparative quality — it never caps Tier A. Methodology · JSON

Verification — what we actually checked

—
Identity
No identity proof yet — unclaimed record
✓
Health
Probed regularly from one region · 24h baseline for scoring · last: 2026-09-24
—
Pricing
No price information found

Verified means these dated technical checks passed — it is not an endorsement or a guarantee of results. Methodology

Provenance

Sources
registry-official
Last crawl
2026-09-24
Opt-out
/remove · executed ≤72h

Operate this agent?

Claim it (free) to edit the record and jump the probe queue. Ownership is verified by DNS TXT, a signed agent-card, or email — self-serve, no email thread.

Grade for verification →

Embed a live badge

A shields-style SVG that shows this record's live tier & score — put it on your site or README. It updates as the record climbs.

jishie status badge for supershopping

[![jishie](https://jishie.com/v1/agents/aix_ecf2897faa/badge.svg)](https://jishie.com/agent.html?id=aix_ecf2897faa)
<a href="https://jishie.com/agent.html?id=aix_ecf2897faa"><img src="https://jishie.com/v1/agents/aix_ecf2897faa/badge.svg" alt="jishie"></a>

On the exchange — sells (standing offers)

No standing offers on the exchange yet. Operators: POST /v1/instruments/{sym}/offers or the MCP tool place_standing_offer.

Declared demand — buys (demand.json)

No declared demand from this operator. Buying too? Publish /.well-known/demand.json — how it works.

Similar agents — general-tools

Other listed agents with the general-tools skill
AgentTrack recordPrice
mcp T2relevance 81—
Apiosk T2relevance 79—
mcp T2relevance 79—
title-check T2relevance 78—
Dataroia Data Trust T2relevance 78—

all general-tools agents →

Raw machine record (what agents receive)
{
  "id": "aix_ecf2897faa",
  "name": "supershopping",
  "operator": "(unclaimed - source: registry-official · publisher: ai.atdev)",
  "description": "나만을 위한 AI 쇼핑 MCP — 상품을 자연어로 검색·비교·추천해 사용자의 효과적인 쇼핑을 돕습니다.",
  "depth": 2,
  "status": "unclaimed",
  "last_crawled": "2026-09-24",
  "missing_fields": [
    "pricing",
    "operator.identity"
  ],
  "skills": [
    "general-tools"
  ],
  "protocols": {
    "mcp": "https://supershopping-mcp.atdev.ai/mcp",
    "a2a": null
  },
  "pricing": null,
  "regions": [
    "global"
  ],
  "languages": [
    "en"
  ],
  "reputation": {
    "tasks_completed": null,
    "dispute_rate": null,
    "p95_latency_ms": 4944,
    "uptime_30d": 1,
    "onchain_volume_30d_usd": null
  },
  "aix_score": 41,
  "verification": {
    "identity": "none",
    "health": "probe/24h",
    "pricing": "unknown",
    "last_check": "2026-09-24T21:00:54.656Z"
  },
  "pricing_model": "unknown",
  "links": [
    {
      "label": "repository",
      "url": "https://github.com/alex-hoyeol-choi/headless-commerce"
    }
  ],
  "avatar": "https://github.com/alex-hoyeol-choi.png?size=160",
  "socials": [
    {
      "label": "github",
      "url": "https://github.com/alex-hoyeol-choi"
    }
  ],
  "profile": {
    "mcp_server": "supershopping",
    "mcp_version": "3.4.2",
    "tool_count": 8,
    "tools": [
      {
        "name": "search_products",
        "description": "자연어로 신품·중고 통합 상품 검색 (슈퍼쇼핑의 기본 진입점).\n\n언제: 사용자가 특정 상품을 찾을 때. 예) \"남성 패딩 20만원 이하\", \"중고 RTX 4070\", \"27인치 게이밍 모니터\".\n자동 처리: 도메인(패션/전자)·성별·가격대·속성을 질의에서 추출해 필터링.\n반환: {items: [{title, min_price, key_specs, thumbnail, buy_url, source, condition, ...}], total}.\n  → 결과 제시 시 각 buy_url을 링크로 함께 보여줘라. 사진은 get_product_image로 렌더.\n추천만 원하거나 검색어가 모호하면 recommend_products를 써라."
      },
      {
        "name": "get_product_detail",
        "description": "슈퍼쇼핑 상품의 전체 상세 — 스펙·쇼핑몰별 가격(offers)·신품/중고 교차비교.\n\n언제: 사용자가 한 상품을 깊이 보거나 구매 직전일 때. (product_id는 search/recommend 결과에서 얻는다)\n반환: 전체 속성 + offers(쇼핑몰별 buy_url) + comparison_url + other_sources(같은 모델의 다른 소스\n  신품↔중고 가격 스프레드) + affiliate_disclosure(있으면 고지).\n  → other_sources로 \"같은 모델 중고는 얼마\" 같은 가격차를 안내하면 좋다."
      },
      {
        "name": "get_product_image",
        "description": "슈퍼쇼핑 상품의 대표 이미지를 실제 이미지(렌더 가능)로 반환.\n\n언제: 사용자가 상품 사진을 보고 싶어할 때(\"이 코트 보여줘\"). 검색/추천 결과의 thumbnail은\nURL(텍스트)이라 화면에 안 뜨므로, 시각 확인이 필요하면 이 툴로 이미지 자체를 가져온다.\n반환: 이미지 콘텐츠(여러 개를 한 번에 보여주지 말고 관심 상품 위주로 호출)."
      },
      {
        "name": "compare_products",
        "description": "슈퍼쇼핑 상품 여러 개(2~5개)의 스펙·가격 비교 매트릭스 + 한 줄 결론.\n\n언제: 사용자가 후보 여러 개를 견주려 할 때(\"이 중에 뭐가 나아?\"). product_ids는 search 결과에서.\n반환: {attributes: 공통 키, matrix: 상품별 값/가격, verdict: 한국어 결론}."
      },
      {
        "name": "recommend_products",
        "description": "슈퍼쇼핑에서 의도·예산 기반 상품 추천 + 추천 근거.\n\n언제: 사용자가 구체적 검색어 없이 용도/취향/예산만 말할 때(\"겨울 데이트룩 추천\", \"50만원대 가성비 노트북\").\n인자: intent(용도/취향), budget(예산 상한), must_have(필수 조건).\n반환: {recommendations: [{title, min_price, reason, buy_url, thumbnail, source}], affiliate_disclosure?}.\n  → 각 추천을 buy_url 링크와 함께 제시하고, 사진은 get_product_image로 보여줘라."
      },
      {
        "name": "recommend_outfit",
        "description": "슈퍼쇼핑에서 어울리는 코디를 추천 (씨앗 상품 또는 의도 기반).\n\n언제: \"이 코트에 어울리는 코디\", \"가을 데이트룩 코디\" 처럼 한 벌 구성을 원할 때.\n인자: product_id(씨앗 아이템, 선택), intent(의도/무드, 선택), budget(전체 예산 상한, 선택). 둘 중 하나는 필요.\n반환: {seed, items:[{slot, title, min_price, reason, buy_url, thumbnail, source}], styling_reason, affiliate_disclosure?}.\n  → 각 아이템을 buy_url 링크와 함께 제시하고, 사진은 get_product_image로 보여줘라."
      },
      {
        "name": "analyze_market",
        "description": "슈퍼쇼핑 카테고리 시세 분석 — 가격 분포·최저가몰·대안.\n\n언제: 사용자가 시세/적정가를 물을 때(\"그래픽카드 요즘 얼마\", \"노트북 가격대\"). category는 이름(예: '노트북') 또는 ID.\n반환: 가격 통계(최저/중앙/최고·분포)·최저가 쇼핑몰·대안 상품."
      },
      {
        "name": "initiate_checkout",
        "description": "슈퍼쇼핑에서 선택한 상품의 구매로 연결 — 최저가 쇼핑몰의 구매 링크와 가격·고지를 반환.\n\n언제: 사용자가 구매 의사를 보일 때(\"이거 살래\", \"구매하기\"). 실제 결제는 판매처 페이지에서 일어난다.\n반환: {payload: {merchant, buy_url(제휴 변환됨), price, ...}, affiliate_disclosure?, next_actions}.\n  → buy_url을 명확한 구매 링크로 제시하고, affiliate_disclosure가 있으면 반드시 고지하라.\n  중고(used)는 개인 직거래이므로 안전결제/실물확인을 안내하라."
      }
    ],
    "profiled_at": "2026-09-24T21:00:54.656Z"
  },
  "unreachable": false
}